小学阶段
通过生活场景和小游戏建立 AI 认知、Prompt 表达、读代码和测试修改能力。
输出:作品展示卡、答辩说明、竞赛题卡
元码智能
合作咨询
工具实操、理论理解、项目产出、展示表达四条线同步推进。
小学课程负责兴趣和表达,成人课程负责工具与实战,科研衔接负责更深入的模型、数据和学术表达。
通过生活场景和小游戏建立 AI 认知、Prompt 表达、读代码和测试修改能力。
输出:作品展示卡、答辩说明、竞赛题卡围绕 Python、API、数据处理、AI 工具流和项目交付建立可迁移能力。
输出:小工具、项目文档、演示材料连接论文阅读、实验复现、数据集处理、模型理解和科研工具链。
输出:复现实验、技术报告、研究计划每个班型都保留可检查材料,方便家长、合作机构和学生自己看到能力增长。
目标、规则、输入、输出、测试例子是否完整。
能否定位错误、描述原因,并用 AI 辅助但不盲信。
是否可运行、可演示、可复盘,是否有下一步迭代方向。
能否讲清问题、方案、方法、结果和改进计划。